<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Aktualności on PixelUnion - Uwolnij swoje zdjęcia od amerykańskich platform technologicznych</title><link>https://pixelunion.eu/pl/categories/aktualno%C5%9Bci/</link><description>Recent content in Aktualności on PixelUnion - Uwolnij swoje zdjęcia od amerykańskich platform technologicznych</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 21:33:15 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://pixelunion.eu/pl/categories/aktualno%C5%9Bci/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Dlaczego koszty chmury gwałtownie rosną</title><link>https://pixelunion.eu/pl/blog/2026/06/cloud-cost/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pixelunion.eu/pl/blog/2026/06/cloud-cost/</guid><description>&lt;p>Gwałtowny rozwój AI nie tylko zmienia sposób, w jaki pracujemy. Cicho winduje też koszt infrastruktury napędzającej wszystko, co robimy online. W 2026 roku koszty chmury i sprzętu wzrosły znacząco w całej branży, a głównym winowajcą jest globalny niedobór komponentów umożliwiających nowoczesne przetwarzanie danych.&lt;/p>
&lt;h2 id="apetyt-branży-ai-na-pamięć">Apetyt branży AI na pamięć&lt;/h2>
&lt;p>Korzenie problemu tkwią w zmianie, jaka nastąpiła na rynku półprzewodników. Trzej główni producenci pamięci, Samsung, SK Hynix i Micron, przekierowali znaczną część swojej zdolności produkcyjnej na High Bandwidth Memory (HBM). To właśnie ten typ pamięci napędza serwery AI, takie jak te używane przez Nvidię. Efektem ubocznym jest to, że dla standardowych komponentów stosowanych w zwykłych serwerach i komputerach pozostaje znacznie mniej mocy produkcyjnych.&lt;/p></description></item></channel></rss>