Twarze, które znasz, zdjęcia, które znajdujesz: Jak działa rozpoznawanie twarzy w Immich

Wszyscy mamy ten sam problem: chcesz znaleźć wszystkie zdjęcia z pierwszych urodzin swojej córki, lub każde zdjęcie, na którym pojawia się twój partner, lub jak wyglądała twoja mama dziesięć lat temu. Przewijanie przez setki lub tysiące zdjęć jedno po drugim jest wyczerpujące. Immich rozwiązuje to dzięki rozpoznawaniu twarzy, potężnemu systemowi, który rozpoznaje ludzi i grupuje ich razem i pozwala ci szukać, kto jest na zdjęciu. Najlepsze? Robi to wszystko całkowicie na twoim własnym serwerze, twoje dane biometryczne pozostają dokładnie tam, gdzie powinny być.

Jak Immich rozpoznaje twarze

Immich wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy zdjęć w twojej bibliotece i wykrywania twarzy. Gdy znajdzie twarz, nie przechowuje obrazu. Zamiast tego tworzy matematyczną reprezentację zwaną embeddingiem, cyfrowy odcisk palca, który oddaje unikalne cechy twarzy tej osoby. Te embeddingi są następnie porównywane ze sobą, aby zgrupować podobne twarze razem.

Ważne jest tutaj to, że wszystko to dzieje się na twoim sprzęcie. Przesyłasz swoje zdjęcia na swój serwer Immich, a uczenie maszynowe działa bezpośrednio tam. Żadne dane obrazu, żadne dane twarzy, żadne embeddingi nie opuszczają twojego serwera. Żaden Google, żaden Apple, żadna firma chmury na świecie nie widzi tych zdjęć. Tak naprawdę wygląda zarządzanie zdjęciami poszanowające prywatność.

Poznaj swoich ludzi

Gdy Immich wykrył i pogrupował twarze, tworzy sekcję “Ludzie” w twojej bibliotece. Zobaczysz skupiska twarzy, które algorytm uważa za należące do tej samej osoby. Na początek nie mają nazwy. Twoje zadanie jest proste: daj im imiona.

Kliknij na skupisko, a Immich pokaże ci każde zdjęcie, na którym ta osoba się pojawia. Daj tej osobie imię i utworzyłeś przeszukowalną osobę. Zrób to dla wszystkich w swojej bibliotece, a nagle masz potężne narzędzie: przeszukuj swoje zdjęcia po imieniu.

Możesz również ustawić zdjęcie okładki dla każdej osoby, które pojawia się w siatce ludzi. Wybierz zdjęcie, na którym ich twarz jest wyraźna i dobrze oświetlona, abyś mógł ich szybko zidentyfikować. Być może chcesz oznaczyć swoich bliskich członków rodziny i przyjaciół jako ulubione, a pojawią się na szczycie listy ludzi.

Dokładność rozpoznawania

Rozpoznawanie twarzy nie jest idealne. Czasami Immich podzieli jedną osobę na wiele skupisk, ponieważ oświetlenie było inne, były z daleka lub nosiły okulary. Czasami grupuje razem dwie różne osoby. Oba te problemy są łatwe do rozwiązania.

Jeśli osoba pojawia się w wielu skupiskach, otwórz oba skupiska, wybierz zdjęcia z każdego i scal je. Immich aktualizuje embeddingi i uczy się z twojej korekcji. Jeśli dwie osoby są błędnie pogrupowane, możesz przenieść poszczególne zdjęcia do nowego skupiska lub po prostu podzielić grupę. Z czasem, gdy doskonalisz te skupiska, dokładność się poprawia.

Możesz również usunąć nieprawidłowe wykrycia. Jeśli zdjęcie ma fałszywy wynik dodatni (Immich myślał, że zachód słońca lub zwierzę to twarz), usuń je.

Dlaczego to ważne w Europie

W Europie bierzemy prywatność poważnie. RODO i inne przepisy istnieją, ponieważ dane biometryczne są wrażliwe. Firmy takie jak Google i Apple wykorzystują twoje zdjęcia i twarze do szkolenia swoich algorytmów, doskonalenia swoich usług i tworzenia profili reklamowych. Nie zawsze pytają o wyraźną zgodę, a twoje dane dotyczące twarzy często trafiają do wielu usług.

W Immich twoje dane biometryczne nigdy nie opuszczają twojego serwera. Jesteś właścicielem. Masz kontrolę. Nie ma algorytmu szkoleniowego wysysającego twoje twarze. Nie ma udostępniania, nie ma sprzedaży, nie ma profilowania. Rozpoznawanie twarzy w Immich jest narzędziem do organizowania własnych zdjęć, a nie mechanizmem nadzoru wbudowanym w infrastrukturę kogoś innego.

Lepsze wyniki z lepszymi danymi

Jeśli chcesz uzyskać najlepsze wyniki z rozpoznawania twarzy, pamiętaj o kilka rzeczach. Jasne zdjęcia od frontu działają lepiej niż rozmyte lub ekstremalne kąty. Biblioteka z wieloma zdjęciami tych samych ludzi będzie tworzyć dokładniejsze grupowania niż biblioteka z tylko kilkoma zdjęciami na osobę. Dedykowane portrety to złoto: pozwalają algorytmowi nauczyć się unikalnych cech każdej twarzy.

Jeśli masz zupełnie nową instancję Immich z tysiącami zdjęć, przetwarzanie zajmie trochę czasu. Rozpoznawanie twarzy jest intensywne obliczeniowo. W zależności od sprzętu analiza dużej biblioteki może potrwać godziny, a nawet dni. Ale działa w tle, a ty możesz nadal korzystać z Immich podczas jego pracy.

Znajdź zdjęcia w sekundach

Gdy już nadasz imiona swoim ludziom, wyszukiwanie staje się bezwysiłkowe. Kliknij na imię osoby i zobacz każde zdjęcie, w którym się pojawia. Przesuwaj swoje ulubione momenty z nimi. Twórz kolekcje wspomnień. Udostępniaj zdjęcia rodzinie osób, a nie losowych dat i folderów.

Tak wygląda przechowywanie zdjęć poszanowujące prywatność. Potężne narzędzia do organizowania własnych wspomnień, działające całkowicie na twoim sprzęcie, bez nadzoru, bez śledzenia, bez stron trzecich.

Gotowy do wypróbowania Immich z rozpoznawaniem twarzy? PixelUnion to upraszcza. Zajmujemy się konfiguracją, sprzętem i prywatnością, abyś mógł skupić się na swoich zdjęciach. Odwiedź https://pixelunion.eu, aby rozpocząć.