<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Face Recognition on PixelUnion - Libérez vos photos des plateformes technologiques américaines</title><link>https://pixelunion.eu/fr/tags/face-recognition/</link><description>Recent content in Face Recognition on PixelUnion - Libérez vos photos des plateformes technologiques américaines</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 21:39:26 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://pixelunion.eu/fr/tags/face-recognition/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>L'IA dans votre bibliothèque photo, et pourquoi nous l'avons déplacée sur nos propres GPU</title><link>https://pixelunion.eu/fr/blog/2026/07/ai-on-our-own-gpus/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pixelunion.eu/fr/blog/2026/07/ai-on-our-own-gpus/</guid><description>&lt;p>Quand vous cherchez « chien dans la neige » dans votre bibliothèque photo et que la bonne image apparaît, quelque chose a déjà lu cette photo pour vous. Personne ne l&amp;rsquo;a étiquetée. Un modèle de machine learning a regardé les pixels, déterminé ce qui se trouvait dans le cadre, et enregistré cette compréhension pour que vous puissiez la retrouver plus tard. Nous avons récemment déplacé ce travail des CPU vers nos propres GPU (graphics processing units, processeurs graphiques). Cet article explique ce que fait réellement l&amp;rsquo;IA, et pourquoi le matériel qui la fait tourner compte.&lt;/p></description></item></channel></rss>