<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Costes on PixelUnion - Libera tus fotos de las plataformas tecnológicas estadounidenses</title><link>https://pixelunion.eu/es/tags/costes/</link><description>Recent content in Costes on PixelUnion - Libera tus fotos de las plataformas tecnológicas estadounidenses</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 21:33:15 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://pixelunion.eu/es/tags/costes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Por qué los costes del cloud están disparándose</title><link>https://pixelunion.eu/es/blog/2026/06/cloud-cost/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pixelunion.eu/es/blog/2026/06/cloud-cost/</guid><description>&lt;p>El rápido auge de la IA no solo está cambiando cómo trabajamos. También está elevando silenciosamente el coste de la infraestructura que impulsa todo lo que hacemos en línea. En 2026, los costes del cloud y del hardware han subido considerablemente en todos los ámbitos, y el principal culpable es una escasez global de los componentes que hacen posible la informática moderna.&lt;/p>
&lt;h2 id="el-apetito-de-la-industria-de-la-ia-por-la-memoria">El apetito de la industria de la IA por la memoria&lt;/h2>
&lt;p>La raíz del problema está en cómo ha cambiado el mercado de semiconductores. Los tres grandes fabricantes de memoria, Samsung, SK Hynix y Micron, han redirigido una parte significativa de su capacidad de producción hacia la memoria de alto ancho de banda (HBM). Este es el tipo específico de memoria que alimenta los servidores de IA como los utilizados por Nvidia. El efecto secundario es que queda mucha menos capacidad disponible para los componentes estándar usados en servidores y ordenadores convencionales.&lt;/p></description></item></channel></rss>