<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hetzner on PixelUnion - Befri dine billeder fra amerikanske tech-platforme</title><link>https://pixelunion.eu/da/tags/hetzner/</link><description>Recent content in Hetzner on PixelUnion - Befri dine billeder fra amerikanske tech-platforme</description><generator>Hugo</generator><language>da</language><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 21:33:15 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://pixelunion.eu/da/tags/hetzner/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hvorfor cloudomkostninger eksploderer</title><link>https://pixelunion.eu/da/blog/2026/06/cloud-cost/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pixelunion.eu/da/blog/2026/06/cloud-cost/</guid><description>&lt;p>AI&amp;rsquo;s hurtige fremvækst ændrer ikke kun måden, vi arbejder på. Den driver stille og roligt omkostningerne op for den infrastruktur, der driver alt, hvad vi gør online. I 2026 er cloud- og hardwareomkostninger steget markant på bred front, og den primære årsag er en global mangel på de komponenter, der muliggør moderne computing.&lt;/p>
&lt;h2 id="ai-industriens-appetit-på-hukommelse">AI-industriens appetit på hukommelse&lt;/h2>
&lt;p>Roden til problemet ligger i, hvordan halvledermarkedet har forskudt sig. De tre store hukommelsesfabrikanter, Samsung, SK Hynix og Micron, har omdirigeret en betydelig del af deres produktionskapacitet mod High Bandwidth Memory (HBM). Dette er den specifikke hukommelsestype, der driver AI-servere som dem, Nvidia bruger. Bivirkningen er, at der er meget mindre kapacitet til rådighed til de standardkomponenter, der anvendes i almindelige servere og pc&amp;rsquo;er.&lt;/p></description></item></channel></rss>